Analyse « Isolation Forest » visant à détecter les anomalies dans les correspondances entre comptes et fournisseurs

Ce test analytique s'appuie sur l'algorithme « Isolation Forest » pour identifier des schémas inhabituels dans les opérations du grand livre (GL), en analysant les relations entre des attributs clés, tels que les codes du plan comptable et les noms des fournisseurs. Il vise à détecter les anomalies qui s'écartent des schémas transactionnels habituels.

Ce test analytique peut être utilisé pour :

• Détecter les combinaisons inhabituelles de comptes et de fournisseurs, ou les transactions peu fréquentes avec des fournisseurs, susceptibles d'indiquer une activité anormale ou des risques potentiels au sein du grand livre général

• Évaluez la cohérence de la structure du compte de résultat en identifiant les anomalies dans les écritures du grand livre

• Mettez en évidence les problèmes potentiels liés aux annulations ou aux écritures de contrepartie spécifiques aux écritures du grand livre

• Fournir aux auditeurs un contexte plus complet leur permettant d'évaluer la pertinence et la cohérence des schémas de transactions du grand livre général

Les résultats d'analyse peuvent être consultés à la fois à partir des résultats individuels et des résultats agrégés des tests.

Colonne « Isolation Forest » dans les résultats individuels :

Colonne « Isolation Forest » dans les résultats agrégés :

Champs d'analyse

Les champs suivants sont obligatoires pour cette analyse :

• Référence : Champs uniques utilisés pour générer un identifiant de transaction, tels que le champ « ID d'écriture » de l'ensemble de données du grand livre. Ces colonnes permettent d'identifier les transactions qui composent le résultat. Les champs de référence sont prédéfinis dans le test et ne peuvent pas être modifiés.

Paramètres

Pour lancer cette analyse, vous devez définir les paramètres suivants :

• Rubrique « Fournisseurs » : Sélectionnez la colonne du jeu de données qui contient le nom du fournisseur.

• Rubrique « Comptes » : Sélectionnez la colonne qui correspond à l'identifiant du plan comptable dans l'ensemble de données du grand livre.

• Colonnes supplémentaires : Indiquez si vous souhaitez inclure des colonnes supplémentaires dans le tableau des résultats. Cela n'affecte pas les performances de l'algorithme.

Configurations de test

Aucune configuration de test spécifique n'est incluse dans ce test.

Caractéristiques techniques

Pour exécuter le test analytique Analyse « Isolation Forest » des anomalies dans les associations compte-fournisseur :

1. Sélectionnez les colonnes du plan comptable et le nom du fournisseur dans le grand livre.

2. Select Run to run the test.

   Le modèle de la « forêt d'isolement » :

   • Utilise un encodeur d'étiquettes pour convertir des données textuelles en nombres, en attribuant un numéro unique à chaque valeur par ordre alphabétique, puis en les ajoutant sous forme de colonnes temporaires.

   • Traite les données codées afin d'identifier les valeurs aberrantes, la valeur 1 correspondant aux données normales et la valeur -1 aux anomalies.

   • Calcule un score de valeur aberrante, les scores les plus bas indiquant un plus grand nombre d'entrées anormales.

   • Combine les scores des valeurs aberrantes avec l'ensemble de données d'origine, en convertissant les scores sur une échelle de 1 à 10 (où 1 correspond à la valeur la plus anormale) et en présentant les résultats sous forme de tableau.