apprentissage automatique

Un type d'intelligence artificielle axé sur le développement d'algorithmes permettant aux ordinateurs d'apprendre à partir de données et de prendre des décisions ou de faire des prévisions sans avoir été explicitement programmés pour chaque tâche. Cela consiste à entraîner des modèles sur de vastes ensembles de données afin qu'ils identifient des schémas et améliorent leurs performances au fil du temps. Il existe deux grands types d'apprentissage automatique : l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé.

Apprentissage automatique supervisé: Cette approche consiste à entraîner des modèles afin qu'ils puissent formuler des prédictions ou prendre des décisions à partir d'exemples dont les résultats sont connus.

Apprentissage automatique non supervisé: Cette approche consiste à identifier des tendances et des relations au sein des données sans résultats prédéfinis.